网站优化的数据中，除了经常说到的关键词排名数据，网站流量数据（IP），PV数据也是很重要的一项。简单来说，PV就是网站页面的访问数量，也可以说是网页的浏览量是一个用户进入网站后所点击的页面数量。PV量高的目录页面或者是单页面浏览时间长并且用户的跳出率较低的网页，通常情况下要比其他的网页的排名要靠前，且一般是整个网站中排名最高的页面。

    我们可以把整体网站中浏览的数据高，跳出率在40%以下的页面与其他的网页来做数据对比，就会发现，往往PV高的页面可以为我们带来的潜在客户转化数据也是很高的。而且通过对比一些门户站点，我们可能还会惊讶的发现跳出率在10%一下的网页在关键词排名上居然会高于哪些同长尾词页面的门户型网站。由此，我们以可以发现，通过PV数据我们可以在对网站进行微调的时候，将目录浏览量高的目录按照用户需求访问数据来进行提升，这样的布局是很有助于我们增加客户的在线订单数据的。

    那么我们要如何来调高网站的PV数据呢？

    以中小型企业营销站点为例，我们可以可以实时多目录结构布局，如果不想要进行多目录布局，我们也可以按照目前行业的用户需求指标来进行布局。例如：

    （1）按照产品的价格分类布局

    （2）按照用户需求指向来进行分类布局

    （3）按照产品的种类来进行分类布局

    不管是按照哪种的目录布局方式，笔者建议在网站中按照百度统计代码来查看各个目录页面的统计数据，同时还要安装CNZZ统计，这是为了用来查看用户数据统计的。当然，目前百度统计平台的优化已经包含了用户数据，不过术业有专攻，笔者建议这两种统计方式还是都安装一下比较好。

    说了提高网站的PV数据，那么我们就不得不来说一下网站的跳出率问题。跳出率是指一个独立用户ip进入网站后，没有点击任何其他页面就直接关闭网站，这样跳出率就是100%了。网站的跳出率高则证明该网站的质量非常低，多半会被搜索引擎判断为垃圾站点。所以这样的情况，我们首先要做的就是对网站的目录和网页进行调整。

    说到这里，估计有朋友会疑惑，一直所要调整目录，那么到底网站的目录化到底是什么呢？下面笔者来简单做个总结。举例来说，如果网站是一个产品类的站点，那么建议要做多个导航栏，多数情况下是横排导航和竖排导航都要做的。我们建议根据用户的需求来进行分类，安装常规的分类、价格的分类、品牌的分类、用户需求的分类以及产品种类的分类。

    在给网站做目录分类的时候，我们不能胡乱的来进行顺序的布局，要把用户常用的目录放在最前面。如果新站没有参考数据来进行目录放置的时候，也不用着急，我们可以“拿来主义”就是去看看我们同行竞争对手的站点的目录放置，然后通过和百度数据的相关搜索来进行目录的放置。在网站上线后的1-3个月，网站已经获得了自己的网站数据的时候，我们再来根据站点的数据进行目录位置的微调。